क्या उम्र के अनुसार टीकाकरण महामारी के खिलाफ वास्तव में सबसे अच्छी रणनीति है?

SARS-CoV-2 जैसी महामारी के सामने, तेज़ी से फैलने और उच्च मृत्यु दर ने टीकों के विकास को अनिवार्य बना दिया है। हालांकि, पूरी आबादी के लिए पर्याप्त खुराक का उत्पादन करने में समय और महंगा होता है। इसलिए यह महत्वपूर्ण हो जाता है कि परिणामों को सीमित करने के लिए सबसे पहले किसे टीका लगाया जाए। कई देशों ने उम्र के आधार पर लोगों को प्राथमिकता देने का विकल्प चुना है, जो एक सरल दृष्टिकोण है लेकिन एक हालिया वैज्ञानिक विश्लेषण के अनुसार इसकी प्रभावकारिता सीमित है।

शोधकर्ताओं ने इस विधि की तुलना साठ से अधिक अन्य टीकाकरण रणनीतियों से की, जिनमें से कुछ अच्छी तरह जानी जाती हैं, जबकि कुछ नवीन हैं। उनके सिमुलेशन दिखाते हैं कि उम्र के अनुसार टीकाकरण वास्तव में मृत्यु की संख्या को कम करता है,pecially जब टीके का स्टॉक बहुत कम होता है। हालांकि, यह वायरस के प्रसार को रोकने या बीमारी को खत्म करने में कम प्रभावी साबित होता है। उदाहरण के लिए, इस दृष्टिकोण से वायरस को समाप्त करने के लिए लगभग 90% आबादी को टीका लगाना होगा, जो अन्य विधियों की तुलना में बहुत अधिक दर है।

सबसे प्रभावी विकल्पों में से एक पेजरैंक पर आधारित रणनीति है, जो सामाजिक संपर्क नेटवर्क में सबसे केंद्रित व्यक्तियों की पहचान करती है। यह विधि मृत्यु की संख्या को 60% से अधिक और अस्पताल में भर्ती के कुल समय को 66% तक कम करती है। इसके अलावा, वायरस के संचरण को रोकने के लिए इस विधि से 40% से भी कम आबादी को टीका लगाने की आवश्यकता होती है। मूल रूप से वेब पेजों को रैंक करने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला पेजरैंक, उन व्यक्तियों को पहचानने के लिए विशेष रूप से उपयुक्त है जिनके टीकाकरण से सबसे अधिक लोगों की रक्षा होती है।

इसकी व्याख्या सरल है: बुजुर्ग लोग, हालांकि अधिक संवेदनशील होते हैं, लेकिन आमतौर पर युवा वयस्कों की तुलना में उनके सामाजिक संपर्क कम होते हैं। उन्हें प्राथमिकता से टीका लगाने से मुख्य रूप से उनकी स्वयं की रक्षा होती है, लेकिन यह आबादी में वायरस के प्रसार को पर्याप्त रूप से सीमित नहीं करता है। इसके विपरीत, सबसे अधिक जुड़े हुए व्यक्तियों या जिनके संपर्क सबसे अधिक होते हैं, उन्हें लक्षित करने से संचरण की श्रृंखला को अधिक प्रभावी ढंग से तोड़ा जा सकता है।

शोधकर्ताओं ने “परोपकारी” रणनीतियों का भी परीक्षण किया, जो प्रत्येक व्यक्ति के आसपास के सबसे कमजोर लोगों की रक्षा पर केंद्रित होती हैं, न कि केवल अपनी स्वयं की सुरक्षा पर। ये दृष्टिकोण अक्सर अधिक प्रभावी साबित होते हैं,pecially उन नेटवर्क में जहां बातचीत असमान होती है।

ये परिणाम केवल COVID-19 तक सीमित नहीं हैं। जलवायु परिवर्तन और पारिस्थितिक तंत्र के विनाश के कारण महामारी के बढ़ते जोखिम के साथ, ये खोजें भविष्य की स्वास्थ्य संकटों के खिलाफ सार्वजनिक स्वास्थ्य नीति को मार्गदर्शन दे सकती हैं। ये वास्तविक संपर्क नेटवर्क बनाने के महत्व को रेखांकित करती हैं, ताकि रणनीतियों को परिष्कृत किया जा सके, उदाहरण के लिए गतिशीलता डेटा या सामाजिक व्यवहार पर सर्वेक्षणों का उपयोग करके।

अध्ययन अंत में यह भी याद दिलाता है कि मुख्य लक्ष्य — अल्पकालिक मृत्यु दर को कम करना या बीमारी को खत्म करना — रणनीति के चयन को сильно प्रभावित करता है। यदि उम्र के अनुसार टीकाकरण तत्काल जीवन बचाता है, तो यह दीर्घकालिक रूप से वायरस के पुनरुत्थान को रोकने के लिए पर्याप्त नहीं है। अगली महामारियों के लिए, सामाजिक नेटवर्क के विश्लेषण पर आधारित एक अधिक लक्षित और गतिशील दृष्टिकोण बहुत अधिक प्रभावी साबित हो सकता है।

स्रोत

इस अध्ययन के बारे में

DOI: https://doi.org/10.1007/s41060-026-01053-5

शीर्षक: A new take on optimal vaccine prioritization: when age-based strategy is efficient?

जर्नल: International Journal of Data Science and Analytics

प्रकाशक: Springer Science and Business Media LLC

लेखक: Miguel Gonçalves; Pablo Ignacio Fierens; Leandro Chaves Rêgo